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吴恩达机器学习新课程又来了!旁听免费,小白友好

点击量:134   时间:2022-06-23 10:45

吴恩达的经典机器学习课程又双叒开新课了!

今天,吴老师发推分享了这则好消息。

该课程由 deeplearning.ai 和斯坦福大学提供,目前已上线Coursera。

和之前机器学习课程不同的是,本系列课程对ML 初学者友好,不用学员有太多数学背景。

(不过线性代数和高等数学基础知识还是需要掌握的)

对此,评论区洋溢着激动和喜悦之情。

有人表示:终于等到你!

甚至还有网友已经迫不及待地完成注册并开始听课了。

据吴恩达介绍,为了让 ML 初学者能更好地学习理解,在每堂课开始,授课教师都会对神经网络、深度学习、决策树等机器学习的概念进行直观详尽的讲解。

小白也不用担心上课听天书,因为老师会在课程中解释每一步的原理。

而已经学完机器学习全部课程的人,也可以在这里刷新对一些基本概念的认知。

此外,该课程的教学和作业将全部使用 Python实现,代替了以往的 Octave。

据 Coursera 官网信息,本系列 ML 课程主要分为3 个部分:

监督式机器学习:回归和分类;

高级学习算法;

无监督学习,推荐系统,以及强化学习。

首先,学员将学习掌握各种机器学习模型的基本原理。

并将培养出建立、训练模型的能力。

此外,该课程包括实践项目,学员可以在这里实验测试自己的想法。

如果按照每周学习 8 小时的话,完成本课程的全部学习大约需要 2 个月。

当学员参与完全部课程、实验、并完成作业后,可以获得证书。

该课程的授课教师共 4 人。

除了吴恩达之外,还有 DeepLearning.AI 的产品负责人 Eddy Shyu,以及 DeepLearning.AI 的算法工程师 Aarti Bagul 和 Geoff Ladwig。

这系列课程,大伙儿可以在 Coursera 官网上免费注册旁听。

不过,如果想要更好地参与课堂和实验、并希望有人为你批改作业的话,每月需支付 49 美元(约合人民币 328 元)。

对于这系列新发布的课程,吴恩达称:

系统地学完后,你将超过绝大部分人,能够建立有效且实用的机器学习算法,来帮助自己完成许多任务。

看到这里,ML 小白和发烧友们是否想去听听吴老师的新课了?

课程地址:

https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction

参考链接:

https://twitter.com/AndrewYNg/status/1537119911889145858


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